今天要给大家介绍的软件是：33字幕。
这篇文章除了给大家介绍软件的功能特点，还会告诉大家如何在33字幕内集成本地模型，来实现免费给视频加字幕或生成文稿的能力。
语音转文本和制作字幕的软件这么多，为什么选择33字幕？
理由1： 不花钱就能用
由于语音识别需要消耗巨大的算力，所以很多语音转写或字幕软件，都是通过按音频时长来进行收费，收费便宜点的，也要在10元左右一小时。
而33字幕由于支持使用本机算力进行识别，因此可以免费提供给大家使用，当然我们也提供了体验更好的云端识别能力，当然这个就需要充值算力了。
有小伙伴可能会说，剪映也能免费识别字幕呀～
确实，在剪映里面直接生成字幕会更加方便。但是如果需要翻译文本，剪映就不支持了，而且剪映无法支持日语等小语种的识别，时长限制，编辑不方便等等～
理由2： 准确度超高
33字幕是基于Whisper模型进行打造的，它的识别准确度非常高，尤其是英语，更是接近真人的识别水平。
在很多测试用例中，我们发现它的表现甚至比很多商用的模型要更出色，我们的网站主页也有一些比较的测试案例，感兴趣的朋友可以自行看看。
当然，识别模型本身也有不少问题，比如有时候时间轴不准，出现幻句等。
针对模型出现的问题，我们也做了优化处理，尤其是 FasterWhisper 引擎，时间轴会更加准确。
理由3: 强大的编辑能力
大家知道，目前语音识别是不可能做到100%准确的。因此后期人工参与编辑是必不可少的，你会发现，有一个好用的字幕编辑器，才能让你真正实现事半功倍，这也是我们花了非常多力气的一部分。
对于机器识别可能会碰到的问题，总结一下大概有：
- 断句太长或不合理
- 时间轴不正确
- 出现错别字
对于断句不合理的问题，我们做了智能断句，你可以设置最大句长，33字幕会根据这个参数来优化每句的长度：
在优化之后，本地识别的时间轴问题基本得到了解决，但是也不能保证100%没有问题，这个时候，你依然可以通过波形图，来可视化微调时间轴：
另外，我们还提供了许多实用的小功能，来提升你的处理效率：
理由4: 独家台词搜索功能
如果你想构建一个台词搜索引擎，来方便搜索一些外语短语单词，或者用来剪辑台词对应的视频片段，那目前可能就只有33字幕这个选择了。
33字幕会默认按行解析和全文索引字幕内容，并且双语字幕和多语言。
相信这个功能对于视频创作者和外语老师们，将非常有用。
理由5: 更强的AI文本翻译
普通的字幕软件，一般只是集成了其中一家机器翻译接口提供商，然后前端通过字数来向收费。
而33字幕，则是直接集成了多家机器翻译平台，让用户可以自行填入自己申请的接口key，这样做可以让大家以最低的成本去使用机器翻译，如果使用量没有超过平台的限度，甚至可以永久免费去使用。
如果是通过自己的账号来使用翻译功能，没有中间商挣差价，33字幕也不会收取任何算力费用。
除此之外，我们还支持了目前领先的大语言模型来做翻译，OpenAI 的 ChatGPT 和 国内的智谱AI都做了支持：
并且，翻译的提示词也是完全开放的，让大家可以进一步去优化翻译效果：
理由6: 一站式压制字幕
通过33字幕，可以一站式为你的视频加上字幕，不管是打包软字幕还是硬字幕都是支持的。
并且还能设置和实时预览字幕的样式，不用切换到视频后期软件就能一键给视频加上字幕了。
如何使用本地识别？
33字幕是目前唯一一个同时集成了 Whisper.cpp 和 FasterWhisper 两种本地识别引擎的软件，这两个引擎的区别主要是：
Whisper.cpp同时支持在Apple M芯片和Nvidia Cuda平台上启用GPU加速处理，这样可以大大增加识别速度，而FasterWhisper目前只支持cuda加速，但是使用FasterWhisper能够获得更加准确的时间轴。
如果你是Mac设备，建议先试一下Whisper.cpp；如果有Nvidia显卡，建议首选FasterWhisper。
只要安装好本地模型，不管你要给多少音视频转文本或生成字幕，都不会产生算力费用，可以随心用了。
安装步骤也非常简单：只需要把模型文件放到相应的目录下就可以了，具体步骤可以参考网站上的教程引导。
http://docs.33subs.com/#/asr_local
除了上面提到的功能特点，33字幕还能进行AI总结、批量处理、按台词快速剪辑音频视频等强大的功能，具体欢迎去下载体验，篇幅有限，就不一一介绍了。